近（jìn）日，电科太极下属（shǔ）开云网页版和中电科大（dà）数据院参与（yǔ）起草（cǎo）的3项人工智能领域（yù）国家标准陆续获（huò）批发布。

　　其（qí）中，《人工智能 知（zhī）识图谱 知识交（jiāo）换协议》规定（dìng）了知识交换协议总体框架、知识描述规则、基于文（wén）件的知识交换、基（jī）于消息的知识（shí）交换等，适用于（yú）知识图（tú）谱相关系统（tǒng）的设计（jì）、开（kāi）发、测试和部署。《人工智能 深度学习算法评估》确立（lì）了人工智能深（shēn）度学习（xí）算（suàn）法的评估指标体系（xì），描述了评估方法（fǎ）等（děng）内（nèi）容，适用于指（zhǐ）导深（shēn）度学（xué）习（xí）算法开发（fā）方（fāng）、用户方以及第三方（fāng）等相关（guān）组（zǔ）织（zhī）对（duì）深度学习算法及其训（xùn）练得到的深度（dù）学习模（mó）型开展评估工作。《人工智能（néng） 大（dà）模型 第3部分（fèn）：服（fú）务能力成熟度评估》给出了（le）大模型服务能力框架和评（píng）估（gū）指标，描述了大模型服务能力成熟度等级划分及评估方（fāng）法，适用于服（fú）务提供方（fāng）和需（xū）求（qiú）方（fāng）对大（dà）模型平（píng）台、模型定（dìng）制及推理运营服务（wù）的能力进行全面（miàn）评（píng）估。

　　未来，电科太极将进（jìn）一步（bù）发挥国家（jiā）科技创新平台（tái）的引领和支撑作用，持续深化（huà）信息技术和人工智能领域探索应（yīng）用，积极（jí）参与国际（jì）、国家（jiā）标（biāo）准制定，助力完善数字经济标准体系（xì），补（bǔ）齐（qí）数据要素市场紧缺标（biāo）准，推动数据标准化与规（guī）范化（huà）生态建设（shè），为数字经济高质（zhì）量（liàng）发展持续贡献力量。